Künstliche Intelligenz in Hörsystemen - Versionsgeschichte

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2026-03-30T20:58:03Z

SabineS verschob die Seite Hör-Wiki:Künstliche Intelligenz in Hörsystemen nach Künstliche Intelligenz in Hörsystemen, ohne dabei eine Weiterleitung anzulegen: Falscher Namensraum

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2026-03-30T20:53:36Z

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(kein Unterschied)

SabineS: /* Ausblick */ Kleine Umformulierung

2026-03-30T20:52:38Z

Ausblick: Kleine Umformulierung

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	== Ausblick ==		== Ausblick ==
	Der Einsatz von KI (Künstlicher Intelligenz) ist dort sinnvoll, wo sich das Hörsystem auf verschiedenste Hörsituationen einstellen soll. Da dies mit einem hohen Rechenaufwand verbunden ist, den derzeit (Stand 4/~~2024~~) kein Hörsystem leisten kann, werden von den Hörsystemherstellern verschiedene Signalverarbeitungsstrategien angewendet. Diese werden jedoch zuvor mittels KI ermittelt und anschließend im Hörsystem gespeichert. Darauf greift das Hörsystem während des Hörens zu und sucht sich gewissermaßen die möglichst optimale Einstellung heraus.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" />		Der Einsatz von KI (Künstlicher Intelligenz) ist dort sinnvoll, wo sich das Hörsystem auf verschiedenste Hörsituationen einstellen soll. Da dies mit einem hohen Rechenaufwand verbunden ist, den derzeit (Stand 3/2026) kein Hörsystem leisten kann, werden von den Hörsystemherstellern verschiedene Signalverarbeitungsstrategien angewendet. Diese werden jedoch zuvor mittels KI ermittelt und anschließend im Hörsystem gespeichert. Darauf greift das Hörsystem während des Hörens zu und sucht sich gewissermaßen die möglichst optimale Einstellung heraus.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" />

	Es muss ~~also~~ ein autonomer KI-Algorithmus in das Hörsystem hinterlegt werden, der in Echtzeit eine Auswertung der Hörsituation vornimmt und unmittelbar darauf das Hörsystem anpasst.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" /> Die Frage ist, wie das Hörsystem dies praktisch in das Hörerlebnis umsetzt und ob das für den Anwender bequem und damit praxisnah ist. Dazu gilt es, Hürden zu überwinden:		Um die KI bestmöglich zu nutzen, muss ein autonomer KI-Algorithmus in das Hörsystem hinterlegt werden, der in Echtzeit eine Auswertung der Hörsituation vornimmt und unmittelbar darauf das Hörsystem anpasst.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" /> Die Frage ist, wie das Hörsystem dies praktisch in das Hörerlebnis umsetzt und ob das für den Anwender bequem und damit praxisnah ist. Dazu gilt es, Hürden zu überwinden:
	* Rechenaufwand		* Rechenaufwand
	* entsprechender Strombedarf		* entsprechender Strombedarf
	* Aufwand, die KI des Hörsystems jeweils auf einem aktuellen Stand zu halten.		* Aufwand, die KI des Hörsystems jeweils auf einem aktuellen Stand zu halten.

	Die KI im Hörsystem soll selbst aus den Hörsituationen entsprechende Schlüsse ziehen und dabei hinzu lernen.		Die KI im Hörsystem soll selbst aus den Hörsituationen entsprechende Schlüsse ziehen und dabei hinzu lernen.

SabineS: /* Aktueller Stand */ Satz zum Impulsschall verbessert

2026-03-30T20:48:00Z

Aktueller Stand: Satz zum Impulsschall verbessert

← Nächstältere Version		Version vom 30. März 2026, 22:48 Uhr
Zeile 8:		Zeile 8:

	== Aktueller Stand ==		== Aktueller Stand ==
	Derzeit (Stand 9/~~2025~~) nutzen Hörsysteme wie Hörgeräte oder [[Sprachprozessor (SP)\|CI-Prozessoren]] (auch Audioprozessor oder Soundprozessor genannt) verschiedene Technologien, um das Hören und Verstehen zu verbessern, vor allem in schwierigeren [[Hör-Wiki:Übersicht zu Seiten für bestimmte Hörsituationen\|Hörsituationen]]. Dabei setzen die Hersteller beispielsweise auf die Verwendung von mehreren Mikrofonen, um das Hören und Verstehen im Störschall, also in geräuschvollen Umgebungen, zu verbessern.<ref name="hoergeraete_mehrere_mikrofone" /> Auch andere Störgeräusche, wie Windgeräusche<ref name="wind"/> und plötzliche Schallereignisse müssen erkannt und entsprechend verarbeitet werden<ref name="impulsschall"/>. Dazu gehört beispielsweise Impulsschall, also ein Schallereignis von sehr kurzer Dauer, das sich durch eine plötzliche, kurzzeitige Schalldruckspitze auszeichnet.		Derzeit (Stand 3/2026) nutzen Hörsysteme wie Hörgeräte oder [[Sprachprozessor (SP)\|CI-Prozessoren]] (auch Audioprozessor oder Soundprozessor genannt) verschiedene Technologien, um das Hören und Verstehen zu verbessern, vor allem in schwierigeren [[Hör-Wiki:Übersicht zu Seiten für bestimmte Hörsituationen\|Hörsituationen]]. Dabei setzen die Hersteller beispielsweise auf die Verwendung von mehreren Mikrofonen, um das Hören und Verstehen im Störschall, also in geräuschvollen Umgebungen, zu verbessern.<ref name="hoergeraete_mehrere_mikrofone" /> Auch andere Störgeräusche, wie Windgeräusche<ref name="wind"/> und plötzliche Schallereignisse müssen erkannt und entsprechend verarbeitet werden<ref name="impulsschall"/>. Dazu gehört beispielsweise Impulsschall, also ein Schallereignis von sehr kurzer Dauer, das sich durch eine plötzliche, kurzzeitige Schalldruckspitze auszeichnet.

	Im Bereich Gehörschutz ~~schützt~~ Impulsschall das Gehör vor lauten Geräuschen, während normale Umgebungsgeräusche weiterhin verständlich sind. Dem wird durch die Anwendung verschiedener Signalverarbeitungsstrategien begegnet, dabei hilft auch die seit einigen Jahren weitgehende Digitalisierung, die erhöhte Rechenleistung und eine Situationserkennung der Umgebung, in der sich das Hörsystem gerade befindet.<ref name="situationsklassifikation_hoergeraete" />		Im Bereich Gehörschutz wird Impulsschall gemindert und das Gehör so vor lauten Geräuschen geschützt, während normale Umgebungsgeräusche weiterhin verständlich sind. Dem wird durch die Anwendung verschiedener Signalverarbeitungsstrategien begegnet, dabei hilft auch die seit einigen Jahren weitgehende Digitalisierung, die erhöhte Rechenleistung und eine Situationserkennung der Umgebung, in der sich das Hörsystem gerade befindet.<ref name="situationsklassifikation_hoergeraete" />

	== Ausblick ==		== Ausblick ==

SabineS: /* Ausblick */ Link zum Glossar eingefügt

2026-03-25T12:01:26Z

Ausblick: Link zum Glossar eingefügt

← Nächstältere Version		Version vom 25. März 2026, 14:01 Uhr
Zeile 15:		Zeile 15:
	Der Einsatz von KI (Künstlicher Intelligenz) ist dort sinnvoll, wo sich das Hörsystem auf verschiedenste Hörsituationen einstellen soll. Da dies mit einem hohen Rechenaufwand verbunden ist, den derzeit (Stand 4/2024) kein Hörsystem leisten kann, werden von den Hörsystemherstellern verschiedene Signalverarbeitungsstrategien angewendet. Diese werden jedoch zuvor mittels KI ermittelt und anschließend im Hörsystem gespeichert. Darauf greift das Hörsystem während des Hörens zu und sucht sich gewissermaßen die möglichst optimale Einstellung heraus.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" />		Der Einsatz von KI (Künstlicher Intelligenz) ist dort sinnvoll, wo sich das Hörsystem auf verschiedenste Hörsituationen einstellen soll. Da dies mit einem hohen Rechenaufwand verbunden ist, den derzeit (Stand 4/2024) kein Hörsystem leisten kann, werden von den Hörsystemherstellern verschiedene Signalverarbeitungsstrategien angewendet. Diese werden jedoch zuvor mittels KI ermittelt und anschließend im Hörsystem gespeichert. Darauf greift das Hörsystem während des Hörens zu und sucht sich gewissermaßen die möglichst optimale Einstellung heraus.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" />

	Es muss also ein autonomer KI-Algorithmus in das Hörsystem hinterlegt werden, der in Echtzeit eine Auswertung der Hörsituation vornimmt und unmittelbar darauf das Hörsystem anpasst.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" /> Die Frage ist, wie das Hörsystem dies praktisch in das Hörerlebnis umsetzt und ob das für den Anwender bequem und damit praxisnah ist. Dazu gilt es, Hürden zu überwinden: Rechenaufwand, entsprechender Strombedarf ~~und den~~ Aufwand, die KI des Hörsystems jeweils auf einem aktuellen Stand zu halten. Die KI im Hörsystem soll selbst aus den Hörsituationen entsprechende Schlüsse ziehen und dabei hinzu lernen.		Es muss also ein autonomer KI-Algorithmus in das Hörsystem hinterlegt werden, der in Echtzeit eine Auswertung der Hörsituation vornimmt und unmittelbar darauf das Hörsystem anpasst.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" /> Die Frage ist, wie das Hörsystem dies praktisch in das Hörerlebnis umsetzt und ob das für den Anwender bequem und damit praxisnah ist. Dazu gilt es, Hürden zu überwinden:
			* Rechenaufwand
			* entsprechender Strombedarf
			* Aufwand, die KI des Hörsystems jeweils auf einem aktuellen Stand zu halten.
			Die KI im Hörsystem soll selbst aus den Hörsituationen entsprechende Schlüsse ziehen und dabei hinzu lernen.

	In weiterer Zukunft werden sogenannte selbstlernende [[Deep Neural Networks]] (DNN, tiefe neuronale Netze) zum Einsatz kommen. Dabei können beispielsweise einzelne Stimmen aus Umgebungsgeräuschen gefiltert werden und dann herabgesenkt oder ganz ausgeblendet werden.<ref name="dnn_speech_enhancement_ci" />		In weiterer Zukunft werden sogenannte selbstlernende [[Glossar#DNN\|Deep Neural Networks]] (DNN, tiefe neuronale Netze) zum Einsatz kommen. Dabei können beispielsweise einzelne Stimmen aus Umgebungsgeräuschen gefiltert werden und dann herabgesenkt oder ganz ausgeblendet werden.<ref name="dnn_speech_enhancement_ci" />

	Die Hörsystemhersteller arbeiten auch daran, Dolmetscherdienste oder die Erzeugung von Untertiteln (in Verbindung mit einem Smartphone) mit einer entsprechenden KI im Hörsystem zu verarbeiten.<ref name="smartphone_untertitel_dolmetschen" />		Die Hörsystemhersteller arbeiten auch daran, Dolmetscherdienste oder die Erzeugung von Untertiteln (in Verbindung mit einem Smartphone) mit einer entsprechenden KI im Hörsystem zu verarbeiten.<ref name="smartphone_untertitel_dolmetschen" />

SabineS: Kategorie eingefügt

2026-03-25T11:49:16Z

Kategorie eingefügt

← Nächstältere Version		Version vom 25. März 2026, 13:49 Uhr
Zeile 48:		Zeile 48:
	<ref name="smartphone_untertitel_dolmetschen">{{Internetquelle\|url=https://www.connecthearing.com.au/blog/hearing-aids-and-technologies/modern-apps-and-ai-tools/\|titel=Modern Apps and AI Tools Empowering Hearing Access in Daily Life\|autor=Connect Hearing Australia\|abruf=2026-03-19}}</ref>		<ref name="smartphone_untertitel_dolmetschen">{{Internetquelle\|url=https://www.connecthearing.com.au/blog/hearing-aids-and-technologies/modern-apps-and-ai-tools/\|titel=Modern Apps and AI Tools Empowering Hearing Access in Daily Life\|autor=Connect Hearing Australia\|abruf=2026-03-19}}</ref>
	</references>		</references>

			[[Kategorie:Neu]]
			[[Kategorie:Technische Grundlagen]]

SabineS: Formulierungsanpassungen

2026-03-25T11:47:28Z

Formulierungsanpassungen

← Nächstältere Version		Version vom 25. März 2026, 13:47 Uhr
Zeile 13:		Zeile 13:

	== Ausblick ==		== Ausblick ==
	Der Einsatz von KI (Künstlicher Intelligenz) ist dort sinnvoll, wo sich das Hörsystem auf verschiedenste Hörsituationen einstellen soll. Da dies mit einem hohen Rechenaufwand verbunden ist, den derzeit (Stand 4/2024) kein Hörsystem leisten kann, werden von den Hörsystemherstellern verschiedene Signalverarbeitungsstrategien angewendet~~, die~~ jedoch zuvor mittels KI ermittelt und anschließend im Hörsystem gespeichert ~~werden, darauf~~ greift das Hörsystem während des Hörens zu und sucht sich gewissermaßen die möglichst optimale Einstellung heraus.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" />		Der Einsatz von KI (Künstlicher Intelligenz) ist dort sinnvoll, wo sich das Hörsystem auf verschiedenste Hörsituationen einstellen soll. Da dies mit einem hohen Rechenaufwand verbunden ist, den derzeit (Stand 4/2024) kein Hörsystem leisten kann, werden von den Hörsystemherstellern verschiedene Signalverarbeitungsstrategien angewendet. Diese werden jedoch zuvor mittels KI ermittelt und anschließend im Hörsystem gespeichert. Darauf greift das Hörsystem während des Hörens zu und sucht sich gewissermaßen die möglichst optimale Einstellung heraus.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" />

	Es muss also ein autonomer KI-Algorithmus in das Hörsystem hinterlegt werden, der in Echtzeit eine Auswertung der Hörsituation vornimmt und unmittelbar darauf das Hörsystem anpasst.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" /> Die Frage ist, wie das Hörsystem dies praktisch in das Hörerlebnis umsetzt und ob das für den Anwender bequem und damit praxisnah ist. Dazu gilt es, ~~die Hürde des Rechenaufwands~~, ~~des Strombedarfs hierzu~~ und den Aufwand, die KI des Hörsystems jeweils auf einem aktuellen Stand zu halten ~~(sie~~ soll selbst aus den Hörsituationen entsprechende Schlüsse ziehen und dabei hinzu lernen~~) zu überwinden~~.		Es muss also ein autonomer KI-Algorithmus in das Hörsystem hinterlegt werden, der in Echtzeit eine Auswertung der Hörsituation vornimmt und unmittelbar darauf das Hörsystem anpasst.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" /> Die Frage ist, wie das Hörsystem dies praktisch in das Hörerlebnis umsetzt und ob das für den Anwender bequem und damit praxisnah ist. Dazu gilt es, Hürden zu überwinden: Rechenaufwand, entsprechender Strombedarf und den Aufwand, die KI des Hörsystems jeweils auf einem aktuellen Stand zu halten. Die KI im Hörsystem soll selbst aus den Hörsituationen entsprechende Schlüsse ziehen und dabei hinzu lernen.

	In weiterer Zukunft werden sogenannte selbstlernende [[Deep Neural Networks]] (DNN, tiefe neuronale Netze) zum Einsatz kommen. Dabei können beispielsweise einzelne Stimmen aus Umgebungsgeräuschen~~, die~~ herabgesenkt oder ganz ausgeblendet ~~werden, gefiltert~~ werden.<ref name="dnn_speech_enhancement_ci~~" />~~		In weiterer Zukunft werden sogenannte selbstlernende [[Deep Neural Networks]] (DNN, tiefe neuronale Netze) zum Einsatz kommen. Dabei können beispielsweise einzelne Stimmen aus Umgebungsgeräuschen gefiltert werden und dann herabgesenkt oder ganz ausgeblendet werden.<ref name="dnn_speech_enhancement_ci" />

	Die Hörsystem-Hersteller arbeiten auch daran, Dolmetscherdienste oder die Erzeugung von Untertiteln (in Verbindung mit einem Smartphone) mit einer entsprechenden KI im Hörsystem zu verarbeiten.<ref name="smartphone_untertitel_dolmetschen" />

			Die Hörsystemhersteller arbeiten auch daran, Dolmetscherdienste oder die Erzeugung von Untertiteln (in Verbindung mit einem Smartphone) mit einer entsprechenden KI im Hörsystem zu verarbeiten.<ref name="smartphone_untertitel_dolmetschen" />

	== Weblinks ==		== Weblinks ==

SabineS: Einzelnachweise verbessert

2026-03-25T11:41:13Z

Einzelnachweise verbessert

← Nächstältere Version		Version vom 25. März 2026, 13:41 Uhr
Zeile 1:		Zeile 1:
	'''KI in Hörsystemen''' (insbesondere in CI-Prozessoren und Hörgeräten) soll verschiedene [[Hör-Wiki:Übersicht zu Seiten für bestimmte Hörsituationen\|Hörsituationen]] erkennen und analysieren, um daraus das Hörsystem möglichst gut an die aktuelle Umgebung anzupassen und letzlich dem Menschen bestmögliches Hören zu ermöglichen.		'''KI in Hörsystemen''' (insbesondere in [[Sprachprozessor (SP)\|CI-Prozessoren]] und [[Hörgerät\|Hörgeräten]]) soll verschiedene [[Hör-Wiki:Übersicht zu Seiten für bestimmte Hörsituationen\|Hörsituationen]] erkennen und analysieren, um daraus das Hörsystem möglichst gut an die aktuelle Umgebung anzupassen und letzlich dem Menschen bestmögliches Hören zu ermöglichen.

	== Definition KI ==		== Definition KI ==
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	== Aktueller Stand ==		== Aktueller Stand ==
	Derzeit (Stand 9/2025) nutzen Hörsysteme wie Hörgeräte oder [[Sprachprozessor (SP)\|CI-Prozessoren]] (auch Audioprozessor oder Soundprozessor genannt) verschiedene Technologien, um das Hören und Verstehen zu verbessern, vor allem in schwierigeren [[Hör-Wiki:Übersicht zu Seiten für bestimmte Hörsituationen\|Hörsituationen]]. Dabei setzen die Hersteller beispielsweise auf die Verwendung von mehreren Mikrofonen, um das Hören und Verstehen im Störschall, also in geräuschvollen Umgebungen, zu verbessern.<ref name="hoergeraete_mehrere_mikrofone" /><ref name="~~digitalisierung_signalverarbeitung~~" /> ~~Auch andere Störgeräusche, wie Windgeräusche~~ und plötzliche Schallereignisse (beispielsweise Impulsschall, also ein Schallereignis von sehr kurzer Dauer, das sich durch eine plötzliche, kurzzeitige Schalldruckspitze auszeichnet~~)<ref name="hoergeraete_mehrere_mikrofone" /> müssen erkannt und entsprechend verarbeitet werden~~.		Derzeit (Stand 9/2025) nutzen Hörsysteme wie Hörgeräte oder [[Sprachprozessor (SP)\|CI-Prozessoren]] (auch Audioprozessor oder Soundprozessor genannt) verschiedene Technologien, um das Hören und Verstehen zu verbessern, vor allem in schwierigeren [[Hör-Wiki:Übersicht zu Seiten für bestimmte Hörsituationen\|Hörsituationen]]. Dabei setzen die Hersteller beispielsweise auf die Verwendung von mehreren Mikrofonen, um das Hören und Verstehen im Störschall, also in geräuschvollen Umgebungen, zu verbessern.<ref name="hoergeraete_mehrere_mikrofone" /> Auch andere Störgeräusche, wie Windgeräusche<ref name="wind"/> und plötzliche Schallereignisse müssen erkannt und entsprechend verarbeitet werden<ref name="impulsschall"/>. Dazu gehört beispielsweise Impulsschall, also ein Schallereignis von sehr kurzer Dauer, das sich durch eine plötzliche, kurzzeitige Schalldruckspitze auszeichnet.

	Im Bereich Gehörschutz schützt Impulsschall das Gehör vor lauten Geräuschen, während normale Umgebungsgeräusche weiterhin verständlich sind. Dem wird durch die Anwendung verschiedener Signalverarbeitungsstrategien begegnet, dabei hilft auch die seit einigen Jahren weitgehende Digitalisierung, die erhöhte Rechenleistung und eine Situationserkennung der Umgebung, in der sich das Hörsystem gerade befindet.<ref name="situationsklassifikation_hoergeraete~~" /><ref name="digitalisierung_signalverarbeitung~~" />		Im Bereich Gehörschutz schützt Impulsschall das Gehör vor lauten Geräuschen, während normale Umgebungsgeräusche weiterhin verständlich sind. Dem wird durch die Anwendung verschiedener Signalverarbeitungsstrategien begegnet, dabei hilft auch die seit einigen Jahren weitgehende Digitalisierung, die erhöhte Rechenleistung und eine Situationserkennung der Umgebung, in der sich das Hörsystem gerade befindet.<ref name="situationsklassifikation_hoergeraete" />

	== Ausblick ==		== Ausblick ==
	Der Einsatz von KI (Künstlicher Intelligenz) ist dort sinnvoll, wo sich das Hörsystem auf verschiedenste Hörsituationen einstellen soll. Da dies mit einem hohen Rechenaufwand verbunden ist, den derzeit (Stand 4/2024) kein Hörsystem leisten kann, werden von den ~~Hörsystem-Herstellern~~ verschiedene ~~Signalverarbeitungs-Strategien~~ angewendet, die jedoch zuvor mittels KI ermittelt und anschließend im Hörsystem gespeichert werden, darauf greift das Hörsystem während des Hörens zu und sucht sich gewissermaßen die möglichst optimale Einstellung heraus.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" />		Der Einsatz von KI (Künstlicher Intelligenz) ist dort sinnvoll, wo sich das Hörsystem auf verschiedenste Hörsituationen einstellen soll. Da dies mit einem hohen Rechenaufwand verbunden ist, den derzeit (Stand 4/2024) kein Hörsystem leisten kann, werden von den Hörsystemherstellern verschiedene Signalverarbeitungsstrategien angewendet, die jedoch zuvor mittels KI ermittelt und anschließend im Hörsystem gespeichert werden, darauf greift das Hörsystem während des Hörens zu und sucht sich gewissermaßen die möglichst optimale Einstellung heraus.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" />

	Es muss also ein autonomer KI-Algorithmus in das Hörsystem hinterlegt werden, der in Echtzeit eine Auswertung der Hörsituation vornimmt und unmittelbar darauf das Hörsystem anpasst.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" /> Die Frage ist, wie das Hörsystem dies praktisch in das Hörerlebnis umsetzt und ob das für den Anwender bequem und damit praxisnah ist. Dazu gilt es, die Hürde des Rechenaufwands, des Strombedarfs hierzu und den Aufwand, die KI des Hörsystems jeweils auf einem aktuellen Stand zu halten (sie soll selbst aus den Hörsituationen entsprechende Schlüsse ziehen und dabei hinzu lernen) zu überwinden.		Es muss also ein autonomer KI-Algorithmus in das Hörsystem hinterlegt werden, der in Echtzeit eine Auswertung der Hörsituation vornimmt und unmittelbar darauf das Hörsystem anpasst.<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci" /> Die Frage ist, wie das Hörsystem dies praktisch in das Hörerlebnis umsetzt und ob das für den Anwender bequem und damit praxisnah ist. Dazu gilt es, die Hürde des Rechenaufwands, des Strombedarfs hierzu und den Aufwand, die KI des Hörsystems jeweils auf einem aktuellen Stand zu halten (sie soll selbst aus den Hörsituationen entsprechende Schlüsse ziehen und dabei hinzu lernen) zu überwinden.
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	== Einzelnachweise ==		== Einzelnachweise ==
	<references>		<references>
	<ref name="ki_begriff_informatik">Stuart J. Russell, Peter Norvig: ''Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz.'', Berkeley 2004; Pearson Studium; ISBN 3-8273-7089-2; (englisch''Artificial Intelligence: A Modern Approach'')</ref>		<ref name="ki_begriff_informatik">Stuart J. Russell, Peter Norvig: ''Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz.'', Berkeley 2004; Pearson Studium; ISBN 3-8273-7089-2; (englisch ''Artificial Intelligence: A Modern Approach'')</ref>
	<ref name="ki_menschliches_denken">{{Internetquelle\|url=https://www.ibm.com/de-de/think/topics/artificial-intelligence\|titel=Was ist künstliche Intelligenz (KI)?\|autor=IBM\|abruf=2026-03-19}}</ref>		<ref name="ki_menschliches_denken">{{Internetquelle\|url=https://www.ibm.com/de-de/think/topics/artificial-intelligence\|titel=Was ist künstliche Intelligenz (KI)?\|autor=IBM\|abruf=2026-03-19}}</ref>

	<ref name="selbstoptimierende_ki">{{Internetquelle\|url=https://bhavishyapandit9.substack.com/p/the-ai-that-builds-itself-understanding\|titel=The AI That Builds Itself: Understanding AutoML and Self-Optimizing Models\|autor=Bhavishya Pandit\|abruf=2026-03-19}}</ref>		<ref name="selbstoptimierende_ki">{{Internetquelle\|url=https://bhavishyapandit9.substack.com/p/the-ai-that-builds-itself-understanding\|titel=The AI That Builds Itself: Understanding AutoML and Self-Optimizing Models\|autor=Bhavishya Pandit\|abruf=2026-03-19}}</ref>

	<ref name="~~hoergeraete_mehrere_mikrofone~~">{{Internetquelle\|url=https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8463128/\|titel=Wind Noise Management in Hearing Aids\|autor=Korhonen P. et al., National Institutes of Health (PMC)\|abruf=2026-03-19}}</ref>		<ref name="wind">{{Internetquelle\|url=https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8463128/\|titel=Wind Noise Management in Hearing Aids\|autor=Korhonen P. et al., National Institutes of Health (PMC)\|abruf=2026-03-19}}</ref>

			<ref name="hoergeraete_mehrere_mikrofone">Ricketts T. A. (2001). ''Directional hearing AIDS. Trends in amplification'', 5(4), 139–176. https://doi.org/10.1177/108471380100500401</ref>

			<ref name="impulsschall">Dyballa, K. H., Hehrmann, P., Hamacher, V., Lenarz, T., & Buechner, A. (2016). ''Transient Noise Reduction in Cochlear Implant Users: a Multi-Band Approach''. Audiology research, 6(2), 154. https://doi.org/10.4081/audiores.2016.154</ref>

	<ref name="situationsklassifikation_hoergeraete">{{Internetquelle\|url=https://journals.publisso.de/en/journals/zaud/volume6/zaud000042\|titel=Digital assistants for hearing aid wearers based on cloud computing and acoustic scene classification\|autor=Harbert C. et al., GMS Zeitschrift für Audiologie\|abruf=2026-03-19}}</ref>		<ref name="situationsklassifikation_hoergeraete">{{Internetquelle\|url=https://journals.publisso.de/en/journals/zaud/volume6/zaud000042\|titel=Digital assistants for hearing aid wearers based on cloud computing and acoustic scene classification\|autor=Harbert C. et al., GMS Zeitschrift für Audiologie\|abruf=2026-03-19}}</ref>
	<ref name="digitalisierung_signalverarbeitung">{{Internetquelle\|url=https://pro.resound.com/en-us/research/features-explained\|titel=ReSound hearing aids – Features explained\|autor=GN ReSound\|abruf=2026-03-19}}</ref>

	<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci">{{Internetquelle\|url=https://www.~~artificialintelligence-news~~.com/~~news~~/~~edge~~-ai-~~medical~~-~~devices~~-~~cochlear~~-~~implants/~~\|titel=~~Edge AI inside the human body~~: ~~Cochlear’s machine learning implant breakthrough~~\|autor=~~Artificial Intelligence News / Cochlear~~\|abruf=2026-03-19}}</ref>		<ref name="rechenaufwand_edge_ai_ci">{{Internetquelle\|url=https://www.audiologyonline.com/articles/20q-artificial-intelligence-in-hearing-28996\|titel=20Q with Gus Mueller: Artificial Intelligence in Hearing Aids - HatGPT\|autor=Joshua M. Alexander, PhD, CCC-A\|abruf=2026-03-25}}</ref>

	<ref name="dnn_speech_enhancement_ci">{{Internetquelle\|url=https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2023ASAJ..154A..28B/abstract\|titel=Deep neural network-based speech enhancement for cochlear implants\|autor=Bentsen T. et al.\|abruf=2026-03-19}}</ref>		<ref name="dnn_speech_enhancement_ci">{{Internetquelle\|url=https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2023ASAJ..154A..28B/abstract\|titel=Deep neural network-based speech enhancement for cochlear implants\|autor=Bentsen T. et al.\|abruf=2026-03-19}}</ref>

SabineS: /* Aktueller Stand */ Typo

2026-03-19T20:39:52Z

Aktueller Stand: Typo

← Nächstältere Version		Version vom 19. März 2026, 22:39 Uhr
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	Derzeit (Stand 9/2025) nutzen Hörsysteme wie Hörgeräte oder [[Sprachprozessor (SP)\|CI-Prozessoren]] (auch Audioprozessor oder Soundprozessor genannt) verschiedene Technologien, um das Hören und Verstehen zu verbessern, vor allem in schwierigeren [[Hör-Wiki:Übersicht zu Seiten für bestimmte Hörsituationen\|Hörsituationen]]. Dabei setzen die Hersteller beispielsweise auf die Verwendung von mehreren Mikrofonen, um das Hören und Verstehen im Störschall, also in geräuschvollen Umgebungen, zu verbessern.<ref name="hoergeraete_mehrere_mikrofone" /><ref name="digitalisierung_signalverarbeitung" /> Auch andere Störgeräusche, wie Windgeräusche und plötzliche Schallereignisse (beispielsweise Impulsschall, also ein Schallereignis von sehr kurzer Dauer, das sich durch eine plötzliche, kurzzeitige Schalldruckspitze auszeichnet)<ref name="hoergeraete_mehrere_mikrofone" /> müssen erkannt und entsprechend verarbeitet werden.		Derzeit (Stand 9/2025) nutzen Hörsysteme wie Hörgeräte oder [[Sprachprozessor (SP)\|CI-Prozessoren]] (auch Audioprozessor oder Soundprozessor genannt) verschiedene Technologien, um das Hören und Verstehen zu verbessern, vor allem in schwierigeren [[Hör-Wiki:Übersicht zu Seiten für bestimmte Hörsituationen\|Hörsituationen]]. Dabei setzen die Hersteller beispielsweise auf die Verwendung von mehreren Mikrofonen, um das Hören und Verstehen im Störschall, also in geräuschvollen Umgebungen, zu verbessern.<ref name="hoergeraete_mehrere_mikrofone" /><ref name="digitalisierung_signalverarbeitung" /> Auch andere Störgeräusche, wie Windgeräusche und plötzliche Schallereignisse (beispielsweise Impulsschall, also ein Schallereignis von sehr kurzer Dauer, das sich durch eine plötzliche, kurzzeitige Schalldruckspitze auszeichnet)<ref name="hoergeraete_mehrere_mikrofone" /> müssen erkannt und entsprechend verarbeitet werden.

	Im Bereich Gehörschutz schützt Impulsschall das Gehör vor lauten Geräuschen, während normale Umgebungsgeräusche weiterhin verständlich sind. Dem wird durch die Anwendung verschiedener Signalverarbeitungsstrategien begegnet, dabei hilft auch die seit einigen Jahren weitgehende Digitalisierung, die erhöhte Rechenleistung und eine Situationserkennung der Umgebung, in der sich das Hörsystem gerade befindet.<ref name="situationsklassifikation_hoergeraete" /> ~~und ergänzend~~ <ref name="digitalisierung_signalverarbeitung" />		Im Bereich Gehörschutz schützt Impulsschall das Gehör vor lauten Geräuschen, während normale Umgebungsgeräusche weiterhin verständlich sind. Dem wird durch die Anwendung verschiedener Signalverarbeitungsstrategien begegnet, dabei hilft auch die seit einigen Jahren weitgehende Digitalisierung, die erhöhte Rechenleistung und eine Situationserkennung der Umgebung, in der sich das Hörsystem gerade befindet.<ref name="situationsklassifikation_hoergeraete" /><ref name="digitalisierung_signalverarbeitung" />

	== Ausblick ==		== Ausblick ==

SabineS: Einzelnachweis ausgetauscht

2026-03-19T20:39:12Z

Einzelnachweis ausgetauscht

← Nächstältere Version		Version vom 19. März 2026, 22:39 Uhr
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	'''KI in Hörsystemen''' (insbesondere CI-Prozessoren und Hörgeräten) soll verschiedene [[Hör-Wiki:Übersicht zu Seiten für bestimmte Hörsituationen\|Hörsituationen]] erkennen und analysieren, um daraus das Hörsystem möglichst gut an die aktuelle Umgebung anzupassen und letzlich dem Menschen bestmögliches Hören zu ermöglichen.		'''KI in Hörsystemen''' (insbesondere in CI-Prozessoren und Hörgeräten) soll verschiedene [[Hör-Wiki:Übersicht zu Seiten für bestimmte Hörsituationen\|Hörsituationen]] erkennen und analysieren, um daraus das Hörsystem möglichst gut an die aktuelle Umgebung anzupassen und letzlich dem Menschen bestmögliches Hören zu ermöglichen.

	== Definition KI ==		== Definition KI ==
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	<references>		<references>
	<ref name="ki_begriff_informatik">Stuart J. Russell, Peter Norvig: ''Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz.'', Berkeley 2004; Pearson Studium; ISBN 3-8273-7089-2; (englisch''Artificial Intelligence: A Modern Approach'')</ref>		<ref name="ki_begriff_informatik">Stuart J. Russell, Peter Norvig: ''Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz.'', Berkeley 2004; Pearson Studium; ISBN 3-8273-7089-2; (englisch''Artificial Intelligence: A Modern Approach'')</ref>
	<ref name="ki_menschliches_denken">{{Internetquelle\|url=https://www.~~kyndryl~~.com/de/de/~~learn~~/ai\|titel=~~What is Artificial Intelligence~~ (AI)?\|autor=~~Kyndryl Deutschland~~\|abruf=2026-03-19}}</ref> <ref name="selbstoptimierende_ki">{{Internetquelle\|url=https://bhavishyapandit9.substack.com/p/the-ai-that-builds-itself-understanding\|titel=The AI That Builds Itself: Understanding AutoML and Self-Optimizing Models\|autor=Bhavishya Pandit\|abruf=2026-03-19}}</ref>		<ref name="ki_menschliches_denken">{{Internetquelle\|url=https://www.ibm.com/de-de/think/topics/artificial-intelligence\|titel=Was ist künstliche Intelligenz (KI)?\|autor=IBM\|abruf=2026-03-19}}</ref>

			<ref name="selbstoptimierende_ki">{{Internetquelle\|url=https://bhavishyapandit9.substack.com/p/the-ai-that-builds-itself-understanding\|titel=The AI That Builds Itself: Understanding AutoML and Self-Optimizing Models\|autor=Bhavishya Pandit\|abruf=2026-03-19}}</ref>

	<ref name="hoergeraete_mehrere_mikrofone">{{Internetquelle\|url=https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8463128/\|titel=Wind Noise Management in Hearing Aids\|autor=Korhonen P. et al., National Institutes of Health (PMC)\|abruf=2026-03-19}}</ref>		<ref name="hoergeraete_mehrere_mikrofone">{{Internetquelle\|url=https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8463128/\|titel=Wind Noise Management in Hearing Aids\|autor=Korhonen P. et al., National Institutes of Health (PMC)\|abruf=2026-03-19}}</ref>
	<ref name="situationsklassifikation_hoergeraete">{{Internetquelle\|url=https://journals.publisso.de/en/journals/zaud/volume6/zaud000042\|titel=Digital assistants for hearing aid wearers based on cloud computing and acoustic scene classification\|autor=Harbert C. et al., GMS Zeitschrift für Audiologie\|abruf=2026-03-19}}</ref>		<ref name="situationsklassifikation_hoergeraete">{{Internetquelle\|url=https://journals.publisso.de/en/journals/zaud/volume6/zaud000042\|titel=Digital assistants for hearing aid wearers based on cloud computing and acoustic scene classification\|autor=Harbert C. et al., GMS Zeitschrift für Audiologie\|abruf=2026-03-19}}</ref>