Künstliche Intelligenz in Hörsystemen
KI - Künstliche Intelligenz - ist ein Begriff aus der Informatik[1]. Dabei führt ein Computer kein fest definiertes Programm aus sondern passt dessen Ablauf anhand von vorliegenden Daten an. Das System "lernt" selbständig weiter und optimiert sich selbst.[2] Dieser Prozess orientiert sich am Vorbild des menschlichen Denkens.[3]
KI in der Hörakustik
Bei Hörsystemen (insbesondere CI-Prozessoren und Hörgeräten) soll die KI verschiedene Hörsituationen erkennen und analysieren, um daraus das Hörsystem möglichst gut an die aktuelle Umgebung anzupassen und letzlich dem Menschen bestmögliches Hören zu ermöglichen.
Aktueller Stand
Derzeit (9/2025) nutzen Hörsysteme wie Hörgeräte oder CI-Sprachprozessor (SP) verschiedene Technologien, um das Hören und Verstehen zu verbessern, vor allem in schwierigeren Hörsituationen. Dabei setzen die Hersteller beispielsweise auf die Verwendung von mehreren Mikrofonen, um das Hören und Verstehen im Störschall, also in geräuschvollen Umgebungen, zu verbessern.[4] und [5] Auch andere Störgeräusche, wie Windgeräusche und plötzliche Schallereignisse (beispielsweise Impulsschall, also ein Schallereignis von sehr kurzer Dauer, das sich durch eine plötzliche, kurzzeitige Schalldruckspitze auszeichnet)[4]. Im Bereich Gehörschutz schützt Impulsschall das Gehör vor lauten Geräuschen, während normale Umgebungsgeräusche weiterhin verständlich sind. Dem wird durch die Anwendung verschiedener Signalverarbeitungs-Strategien begegnet, dabei hilft auch die seit einigen Jahren weitgehende Digitalisierung, die erhöhte Rechenleistung und eine Situationserkennung der Umgebung, in der sich der Hörsystem-Träger gerade befindet.[6] und ergänzend [5]
Ausblick
Der Einsatz von KI (Künstlicher Intelligenz) ist dort sinnvoll, wo sich das Hörsystem auf verschiedenste Hörsituationen einstellen soll. Da dies mit einem hohen Rechenaufwand verbunden ist, den derzeit (Stand 4/2024) kein Hörsystem leisten kann, werden von den Hörsystem-Herstellern verschiedene Signalverarbeitungs-Strategien angewendet, die jedoch zuvor mittels KI ermittelt und anschließend im Hörsystem gespeichert werden, darauf greift das Hörsystem während des Hörens zu und sucht sich gewissermaßen die möglichst optimale Einstellung heraus.[7]
Es muss also ein autonomer KI-Algorithmus in das Hörsystem hinterlegt werden, der in Echtzeit eine Auswertung der Hörsituation vornimmt und unmittelbar darauf das Hörsystem anpasst.[7] Die Frage ist, wie das Hörsystem dies praktisch in das Hörerlebnis umsetzt und ob das für den Anwender bequem und damit praxisnah ist. Dazu gilt es, die Hürde des Rechenaufwands, des Strombedarfs hierzu und den Aufwand, die KI des Hörsystems jeweils auf einem aktuellen Stand zu halten (sie soll selbst aus den Hörsituationen entsprechende Schlüsse ziehen und dabei hinzu lernen) zu überwinden.
In weiterer Zukunft werden sogenannte selbstlernende Deep Neural Networks (DNN, tiefe neuronale Netze) zum Einsatz kommen. Dabei können beispielsweise einzelne Stimmen aus Umgebungsgeräuschen, die herabgesenkt oder ganz ausgeblendet werden, gefiltert werden.[8]
Die Hörsystem-Hersteller arbeiten auch daran, Dolmetscherdienste oder die Erzeugung von Untertiteln (in Verbindung mit einem Smartphone) mit einer entsprechenden KI im Hörsystem zu verarbeiten.[9]
Weblinks
Weitere Infos über die Künstliche Intelligenz:
Einzelnachweise
- ↑ Stuart J. Russell, Peter Norvig: Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz., Berkeley 2004; Pearson Studium; ISBN 3-8273-7089-2; (englischArtificial Intelligence: A Modern Approach)
- ↑ Bhavishya Pandit: The AI That Builds Itself: Understanding AutoML and Self-Optimizing Models, letzter Abruf: 2026-03-19
- ↑ Kyndryl Deutschland: What is Artificial Intelligence (AI)?, letzter Abruf: 2026-03-19
- ↑ 4,0 4,1 Korhonen P. et al., National Institutes of Health (PMC): Wind Noise Management in Hearing Aids, letzter Abruf: 2026-03-19
- ↑ 5,0 5,1 GN ReSound: ReSound hearing aids – Features explained, letzter Abruf: 2026-03-19
- ↑ Harbert C. et al., GMS Zeitschrift für Audiologie: Digital assistants for hearing aid wearers based on cloud computing and acoustic scene classification, letzter Abruf: 2026-03-19
- ↑ 7,0 7,1 Artificial Intelligence News / Cochlear: Edge AI inside the human body: Cochlear’s machine learning implant breakthrough, letzter Abruf: 2026-03-19
- ↑ Bentsen T. et al.: Deep neural network-based speech enhancement for cochlear implants, letzter Abruf: 2026-03-19
- ↑ Connect Hearing Australia: Modern Apps and AI Tools Empowering Hearing Access in Daily Life, letzter Abruf: 2026-03-19
